问：怎么在论文中解释stata的R方
- 答：怎么在论文中解释stata的R方，关于这个问题有以下解释：正确解释
在stata 面板回归结果中有三个R方 ，分别是within between overall。然后仔细看一下里面关于within estimator那一部分，基础知识还是要自己看看才能掌握的比较好。搞明白了within，剩下的就能理解了R方是看模型的拟合情况，越高表示模型拟合的越好。F检验是检验模型的系数是不是整体显著不为0，两个值都不可以判断模型是不是设定正确。你可以看一些模型设定的检验，但是有一种观点认为所有的模型本质上都是错误的，只是有一些模型预测效果更好而已。刚好最近开始复习到。R用于测试回归相关性，取值范围在【0，1】。越接近1，回归越完美。R^2可以算是goodness of fit（拟合优度test），同上，越接近于1，数据 fit 回归线越好。越接近于0时，相关性越差。F就是用于检验回归关系是否显著的。贡献一波我的课本和笔记，看着很乱hh，但内容就是这些内容。
问：stata不相关可以写进论文吗
- 答：stata不相关可以写进论文
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。该软件提供的功能包含线性混合模型、均衡重复。
问：能帮我看看这两份stata分析的结果是怎么个情况吗？可以用在论文中吗？
- 答：x1,x2,x3,x4不显著可能是因为存在内生性问题。
x1,x2,x3,x4中某几个变量之间存在相关性，如受灾面积就可能与水库数量相关（水库数量增加可能会使受灾面积减少），或者是残差部分存在没有观测到的影响y的因素，且该因素跟x1,x2,x3,x4某一个或几个相关。
这种相关性的存在会导致不满足OLS假定中的外生性假定，致使估计结果是不准确的。
因此，在存在这种相关性的条件下，x1,x2,x3,x4就可能都不显著，或者估计结果与理论不服。如第一个回归方程中，x1（播种面积）理论上应该与y（农作物产量）显著正相关，但是估计结果是不显著；还有就是第二个回归方程中，x4（水库数量）理论上应该与y（农作物产量）正相关，但是估计结果是显著负相关。
所以，你这两个回归方程都存在着问题。
处理办法有使用面板数据、GMM回归、或是再添加控制变量。 - 答：x4与被解释变量是负相关关系，其他变量为正相关关系
