问：医学论文中数据的t值p值如何计算？
- 答：采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
问：论文计算P值？
- 答：p值也叫检验p值
是否定原假设的强度，p值的原理是这样的，
总体假定为原假设，抽一样本，在原假设条件下，这一样本出现的概率值，按照小概率事件在一次实验中不可能发生的原则，P值就是小概率事件（拒绝原假设的小概率事件）的概率值，值越小，说明原假设越不可能，也可叫拒绝原假设的显著性水平
问：论文数据表中t值和p值分别代表什么?
- 答：eviews中的关于相关度研究
自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值，一般而言P<0.05即可，当然有的研究p<0.1也是可以接受的。X1的P值为0.0001，X3的P值为0.0431，说明这两个变量对因变量影响显著 - 答：t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。
p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值啊，举个例子，比如说算出来的统计量的值为z,服从的是正态分布，如果是双边检验的话那么pvalue=2*(1-probnorm(abs(Z)));单边检验的话，应该是1-probnorm(z)。 - 答：p就是显著性=sig
F的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
问：如何用excel计算p值
- 答：P(T<=t)
单尾
9.71817E-49
P(T<=t)
双尾
1.94363E-48
这就是P值啊，9.71817E-49就是9.71817*10^(-49),这个P值很小，是拒绝原假设的P值
1、打开excel表格，输入需要的两组数据。
2、选择一个空白表格，选择函数fx，类别选择：统计。
3、选择TTEST，点击第一组数值，拖动鼠标把第一组方框数据选中。同样点击第二组数值选中第二组方框数据。
4、尾数和类型都输入“2”，点击确认即可。如果P小于O.01，说明这两组数据是极显著差异性。
5、如果P值0.01-0.05说明这两组数据是显著差异性。如果P值大于0.05说明这两组数据是非显著差异性。
问：论文中的x2和p值怎么计算？
- 答：1.每一行的x2和p值使用选择个案来计算
2.数据—加权个案
3.数据-选择个案
4.男总数182人,91 - 答：楼下正解，你可以看看，要是还不懂的话，我建议你去找一些统计学类的文献看看，比如统计学与应用这本
