基于PLC的磁导航AGV校正控制方法的研究

基于PLC的磁导航AGV校正控制方法的研究

“中国制造2025”强国战略目标的提出,催化了新一轮科技和产业变革,“智能制造”的概念迅速被提上改革的头阵。智能制造要求将各生产单元有效整合,统一规划生产,统一配置资源,形成一个高效的生产网络。物流作为自动化生产网络中的关键环节,直接影响着网络是否能高效运转,而AGV(Automated guided vehicle,简称AGV)以其高效、灵活和高度智能等优点迅速占领智能制造物流环节,传统AGV通常用常规PID控制,在运行中发现系统响应慢、车体抖动、轨迹偏差较大、运行不平稳等缺点,循迹效果一般。对此,本文提出一种基于优化函数的PID整定和模糊PID控制分段实施的控制策略,对AGV运行效率的提升和纠偏控制具有重要意义。本课题主要研究基于PLC-1200的磁导航AGV轨迹纠偏的问题,结合工厂环境对AGV的实际功能需求,进行了AGV的总体硬件结构的设计和主要元器件的选型和布置。在此基础上,对AGV作了运动学分析,得出AGV运动过程中轨迹偏移和角度偏差的一般表达式。完成直流电机纠偏调速系统的设计和数学建模,确立了系统中各环节的传递函数以及被控对象的传递函数。针对被控对象,分别进行常规PID控制器设计与仿真研究,基于优化函数的PID控制器设计与仿真研究和模糊PID控制器设计与仿真研究。仿真结果表明,基于优化函数的PID控制响应速度最快,超调量适当,模糊PID控制响应时间次之,轨迹偏差轻微震荡,常规PID控制响应速度较慢,轨迹偏差波动2-3次。基于仿真研究,本文提出一种基于优化函数的PID整定和模糊PID控制分段实施的控制策略,即在磁条轨道直线部分采用基于优化函数的PID控制,弯道部分采用模糊PID控制。利用博图V13编程软件进行系统总体控制流程的设计,对输入输出设备端口进行了I/O定义,编写了系统主程序和相应的子程序,完成程序调试。实验以AGV运行过程中的寻迹偏差和运行圈速为考察变量,进行常规PID控制和分段控制策略的实验,实验表明,AGV在两种控制器控制下均能满足寻迹要求,不会出现脱轨现象,相比之下,AGV在分段控制下的轨迹偏差比常规PID控制下轨迹偏差更小,运行速度更快,验证了分段控制的可行性和优越性。

基本信息

题目基于PLC的磁导航AGV纠偏控制方法的研究
文献类型硕士论文
作者石东宝
作者单位北方民族大学
导师穆春阳
文献来源北方民族大学
发表年份2020
学科分类信息科技
专业分类自动化技术,自动化技术
基金校企合作项目“面向应用型人才培养的智能制造教学实训装置研发”
分类号TP23;TP273
关键词磁导航,模糊控制,调速,偏差计算,分段控制
总页数:76
文件大小:7848K

论文目录

摘要
abstract
第一章 绪论
  1.1 研究背景与意义
  1.2 国内外研究现状
  1.3 论文主要研究内容和章节安排
第二章 AGV系统总体设计
  2.1 AGV功能需求分析
  2.2 AGV系统设计
  2.3 机械结构设计
  2.4 驱动装置设计与选型
  2.5 控制装置及扩展模块选型
  2.6 AGV磁导航传感器模块设计与选型
  2.7 本章小结
第三章 AGV数学建模与仿真分析
  3.1 AGV运动学分析
  3.2 直流电机纠偏调速系统
  3.3 常规PID控制设计与仿真分析
  3.4 基于优化函数的PID控制与仿真
  3.5 模糊PID控制器设计与仿真
  3.6 分段控制策略
  3.7 本章小结
第四章 系统程序设计与实现
  4.1 系统总体控制流程和主要程序设计
  4.2 分段控制策略实现
  4.3 系统组态设计
  4.4 端口配置
  4.5 总控通讯与触屏通讯程序设计
  4.6 本章小结
第五章 实验研究与结果分析
  5.1 实验观察指标
  5.2 实验设计
  5.3 数据采集
  5.4 数据分析
  5.5 本章小结
第六章 总结与展望
  6.1 总结
  6.2 展望
参考文献
致谢
附件

参考文献

[1] 鲜切蔬菜包装过程袋膜纠偏控制系统设计[J]. 包装工程 2019(21)
[2] 基于现场可编程门阵列的纠偏控制系统[J]. 湖北工业大学学报 2015(04)
[3] 无人机滑跑纠偏控制[J]. 航空学报 2008(S1)
[4] 纠偏控制系统的设计方法研究[J]. 青岛大学学报(工程技术版) 2015(03)
[5] 模糊控制在纠偏控制系统中的应用[J]. 上海电力学院学报 2011(06)
[6] 无人机地面滑跑前轮方向舵联合纠偏控制系统设计[J]. 计算机测量与控制 2015(09)
[7] 基于位置检测的桥式起重机模糊滑模纠偏控制[J]. 河南科技 2019(34)
[8] 小袋食品包装机袋膜纠偏控制系统设计[J]. 食品工业 2020(02)
[9] 基于视觉传感的机器人焊缝纠偏控制系统[J]. 机械工程学报 2019(17)
[10] 基于神经元纠偏控制的非线性系统鲁棒性研究[J]. 科技通报 2015(10)
[11] 复合材料布带缠绕纠偏控制系统设计[J]. 宇航学报 2012(08)
[12] 某高速着陆无人机方向舵纠偏控制设计及性能分析[J]. 航空工程进展 2017(01)
[13] 起重机智能纠偏控制系统[J]. 中外企业家 2019(30)
[14] 小型无人机三轮滑跑纠偏控制的建模与仿真[J]. 系统仿真学报 2013(11)
[15] 磁导航AGV纠偏控制模型的研究与设计[J]. 计算机与数字工程 2020(01)
[16] 基于CIS&CPLD的光电纠偏控制系统的设计[J]. 计算机系统应用 2008(09)
[17] 无人机四轮滑跑纠偏控制系统设计与仿真[J]. 系统仿真学报 2008(21)
[18] 模糊控制理论在湿法脱硫真空皮带脱水机滤布纠偏控制中应用[J]. 电力科技与环保 2012(05)
[19] AGV轨迹规划及其纠偏控制机理研究[J]. 机电工程 2018(11)
[20] 地铁装配式车站拼装施工技术研究[J]. 建筑技术开发 2018(06)
[21] 基于PLC全自动给料纠偏控制系统[J]. 煤矿机械 2017(02)
[22] 一种带颜色自动识别功能的卷材纠偏控制方法[J]. 包装工程 2012(09)
[23] 基于麦克纳姆轮的磁导航AGV纠偏控制研究[J]. 机床与液压 2019(23)
[24] 深溪沟水电站泄洪闸工作门纠偏控制程序优化[J]. 人民长江 2015(15)
[25] 履带式全液压推土机行驶实时纠偏控制系统[J]. 工程机械 2012(09)
[26] 涂层炉口带钢纠偏控制系统的研究[J]. 流体传动与控制 2008(02)
[27] 核用智能桥式起重机实时纠偏控制策略[J]. 机械设计与制造 2017(02)
[28] 变频器纠偏控制在桥式起重机大车啃轨中的应用[J]. 电工技术 2010(02)
[29] 滑模垂直度纠偏控制技术[J]. 工程质量 2010(S1)
[30] 西门子自动化与驱动产品在门式斗轮机纠偏控制系统中的应用[J]. 电子世界 2019(05)

相似文献

[1]柔性膜卷绕纠偏控制机理与算法研究[D]. 柯洋.华中科技大学2017
[2]基于模糊控制的纠偏控制器设计[D]. 赵万剑.上海电力学院2012
[3]面向柔性膜输送的纠偏控制器设计与实现[D]. 薛睿智.华中科技大学2015
[4]基于FPGA的纠偏控制系统研究[D]. 宋成龙.湖北工业大学2015
[5]涂胶机智能纠偏控制系统的设计[D]. 但功礼.华侨大学2008
[6]基于ARM的纠偏系统设计与实现[D]. 钱军民.同济大学2007
[7]基于CCD的伺服纠偏系统的设计与实现[D]. 梁凯.武汉工程大学2009
[8]基于图像传感器的海绵复卷纠偏控制[D]. 马问问.中国计量学院2014
[9]带钢连续热镀锌纠偏控制系统的研究[D]. 康婷婷.东北大学2010
[10]RFID自动倒装贴片机张力及纠偏控制的研究[D]. 明传波.哈尔滨工业大学2012
基于PLC的磁导航AGV校正控制方法的研究
下载Doc文档

猜你喜欢