基于LDA主题模型和社交网络的专利技术融合趋势研究-以联合机器人为例

[目的/意义]随着产业和技术复杂化,需要融合多个技术领域才能有效进行创新。研究技术融合趋势,有利于提供产业创新路径,促进技术融合,识别新兴技术。[方法/过程]采用LDA主体模型和社会网络方法,以关节机器人专利为例,对专利文献进行主题分类,提炼技术关键词,构建技术关键词间的主题共现矩阵,对技术融合进行测度并分析技术融合趋势。[结果/结论]研究结果发现:关节机器人专利技术融合呈小世界趋势,机械本体与驱动结构,控制系统与驱动结构融合趋势不明显,传感器是关键核心技术,机器人与人工智能结合是产业技术发展的新兴领域。

基本信息

题目	基于LDA主题模型与社会网络的专利技术融合趋势研究——以关节机器人为例
文献类型	期刊论文
作者	罗恺,袁晓东
作者单位	武汉纺织大学会计学院,华中科技大学管理学院
文献来源	情报杂志 2021年03期
发表年份	2021
学科分类	信息科技,经济与管理科学
专业分类	图书情报与数字图书馆,科学研究管理
基金	国家自然科学基金项目“专利丛林非均衡对我国高新技术企业市场价值影响机理研究：基于社会资本视角”(编号:71902151),教育部人文社会科学基金项目“专利丛林对我国高新技术企业集成创新影响机理研究”(编号:18YJA630113),湖北省教育厅人文社会科学项目“以创新政策为导向的企业专利组合对双元创新绩效影响机理研究——基于对湖北省高新技术企业的实证分析”(编号:19Q082)研究成果之一
分类号	G306;G353.1
关键词	关节机器人专利,主题模型,技术融合,产业技术发展
页码：	89-97
总页数：	9
文件大小：	1038K

论文目录

0 引 言

1 文献综述

2 研究设计

2.1 研究思路

2.2 研究方法

2.2.1 LDA主题模型聚类

2.2.2 技术融合分析

3 实证分析

3.1 数据来源与阶段划分

3.2 技术融合分析

3.2.1 LDA主题聚类分析

3.2.2 技术融合趋势整体分析

3.2.3 节点技术融合趋势分析

4 结 论

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